为何返校后隔离14天？六位南审大学生用大数据模拟讲透了

交汇点讯 “现在南京不是挺安全的吗，为什么返校后还要上14天网课？校园里逛逛有啥不可以的？”近日，随着各大高校开学并出台返校后继续上两周网课的规定，不少学生有这个疑问。“大学生返校在宿舍隔离14天上网课”也成为最近的微博热搜话题。

针对这个问题，南京审计大学的6位同学用视频把它解释得清清楚楚。

近日，南京审计大学2017级软件工程专业吕心如、戴顾洋、詹贤春、陈霖、欧牧山、刘韬等六名同学，自发成立学校疫情防控大数据可视化平台研究小组，希望利用自己大数据课程所学知识，通过数据可视化为疫情防控期间的学习与生活提供服务，方便大家更加直观、清晰地了解校内人流量较为密集的场所实时情况，让校内人员“分流”变得更加快捷、高效。

这是他们受此前@Ele实验室作品灵感启发，做的一份基于南审地图的人员流动模拟动画。

看完这个视频，就可以了解为什么到校后不能到处跑，为什么要继续加强防范和防护了。

研究小组的负责人吕心如同学，在3月31日这天大数据处理技术课程的课后练习中，做一项绘制新冠疫情数据图的作业时，探索如何绘制动态饼状图的过程中感受到pyecharts、matplotlib的强大，联系前期课程的学习，她很想将所学知识落于实践。她把想法与几位同学讨论，想要做一个校园疫情防控大数据可视化平台，为学校疫情防控工作贡献自己力所能及的力量。

说做就做！吕心如在班级群发布通知征集小伙伴，当天下午就有一些同学找到她，“我们班的‘技术大牛’也要参加，太高兴了。”于是，一个六人疫情防控可视化小分队成功组建。

组队后他们第一时间开始讨论方案思路，初期安排，可行性等问题。4月7日，小组成员整理好思路，联系大数据处理技术课程的徐超老师谈了想法。徐老师很支持，帮助他们不断发散思维，深入思考。

4月8日，几位同学查阅完大量文献资料，并在GitHub、CSDN等IT技术社区上参考了关于防疫的项目后，进行分组并安排后续工作，正式开工。他们首先想做一份学校疫情防控工作时间轴和病毒传播模拟器。4月15日，时间轴和模拟器最初模型完成，之后他们不断讨论和完善更迭。4月20日，这两个有关疫情防控的大数据可视化产品正式完工。

过程中他们遇到了不少困难。比如制作时间轴时，对python如何应用就不容易。可视化不仅仅用到简单的python语法，大多涉及包内函数的调用、参数的修改，尤其在调bug的时候，常常会出现“我认为没有错但系统还是报错”的时候。“还好有大家的互相帮助，相互打气，一起攻克难关。”詹贤春说。

制作模拟器时困难也不小，校园地图需要用代码绘制设计排版，改了好几次，每次修改都意味着地图信息的调整，而疫情变化又意味着人的模型修改。“真不容易，但当初和组长夸下海口说能搞定，于是在小伙伴的建议和帮助下，一次次修改，最终完成了。”团队成员戴顾洋说。

除了小伙伴们之间的相互打气与帮助，南京审计大学徐超老师也给了大家许多指导。在前期头脑风暴中，他不断对同学们进行“灵魂拷问”，让大家进一步理清思路。徐老师还提了不少建设性意见，帮他们收集参考信息，激发创新思维。“比如可以利用Scipy建立SIR模型并对真实疫情数据中的传染率和恢复率进行估计，进行举一反三等，给了我们很多启发。”吕心如说。

还有教软件项目管理课程的徐臻元老师，也给了他们非常有用的建议，不仅帮大家分析，还鼓励他们，“记住，软件开发，技术问题都不是问题。”这让大家多了底气，“让努力做码农的我们更加自信。”

关于“我们想解决什么”“目的是什么”“能做什么”等问题，他们常常在群里聊到半夜经历。回忆这段经历，大家都觉得很是难忘。“当得到老师肯定的那一刻，太开心了，终于不用再修改参数和调整模型啦。”

目前，他们在继续为后期的疫情防控大数据可视化平台做准备，整体方案也在根据新政策不断完善中。

交汇点记者 杨频萍

通讯员 李建萍

编辑: 葛灵丹